近日，南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱：“云創(chuàng)大數(shù)據(jù)”）憑借在某省大規(guī)模精準(zhǔn)車牌識(shí)別方面的優(yōu)異成績(jī)，獲得了該省某交通研究院有限公司出具的測(cè)試應(yīng)用證明。該證明是對(duì)云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)不俗實(shí)力的認(rèn)可和鼓勵(lì)。

　　具體而言，從2017年10月至今，這家研究院發(fā)起并邀請(qǐng)了國(guó)內(nèi)多家代表性人工智能企業(yè)參與到“省大規(guī)模精準(zhǔn)車牌識(shí)別”的比較測(cè)試和應(yīng)用試點(diǎn)工作中。在此期間的每一天，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的車牌識(shí)別準(zhǔn)確率均保持著第一的優(yōu)異成績(jī)。尤其面對(duì)因磨損、反光、照度等問題出現(xiàn)的模糊車牌，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)的車牌綜合識(shí)別準(zhǔn)確率也出色地達(dá)到了99.9%以上。

　　目前，車牌識(shí)別技術(shù)日趨成熟，特別是在靜止?fàn)顟B(tài)下，當(dāng)角度與光照條件尚佳時(shí)，車牌識(shí)別準(zhǔn)確度較高。因此，智能停車場(chǎng)可以為大家提供方便的無(wú)人收費(fèi)停車服務(wù)。

　　但面對(duì)高速公路或經(jīng)過ETC的車輛，利用攝像頭采集的圖像實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別車牌并不容易。由于車輛處于行駛狀態(tài)，加之拍攝角度欠佳，或者光線不好，遭遇雨雪天氣，車牌污損等情況，這些都將大大增加車牌精準(zhǔn)識(shí)別的難度。

　　而云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)采用一個(gè)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別多個(gè)車道的方式，可以快速識(shí)別道路上的行駛車輛，自動(dòng)跟蹤每輛車的軌跡，將現(xiàn)實(shí)世界反映到虛擬空間中，從而進(jìn)行精準(zhǔn)管控，大大提升了高速公路車牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車牌精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)以深度學(xué)習(xí)硬件基礎(chǔ)提供運(yùn)算處理資源，運(yùn)用人工智能識(shí)別模型獲取大量通行車輛的車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析方式結(jié)合時(shí)間空間信息，形成了每輛車輛的運(yùn)行軌跡，并基于運(yùn)行軌跡關(guān)鍵數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求進(jìn)行精細(xì)化管控，提供多種大數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用功能模式服務(wù)。

　　目前，該技術(shù)可以廣泛應(yīng)用于高速車牌識(shí)別管理場(chǎng)景，快速抓拍車輛照片，對(duì)可疑車輛進(jìn)行告警處理；可用于小區(qū)車輛出入管理場(chǎng)景，通過閘機(jī)攝像頭，對(duì)小區(qū)進(jìn)出車輛進(jìn)行識(shí)別、記錄和管理；用于無(wú)人收費(fèi)停車場(chǎng)管理場(chǎng)景，對(duì)車輛出入進(jìn)行管理、記錄車輛進(jìn)出時(shí)間、統(tǒng)計(jì)停車時(shí)長(zhǎng)等。

　　如果是一輛沒有車牌的車輛，也可以通過云創(chuàng)大數(shù)據(jù)車臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行辨別。車臉集中車輛特征，即使是完全相同的車型，車頭也會(huì)略有差異。加之駕駛員以及車內(nèi)擺件的不同，構(gòu)成一張張具有差異化特征的車臉。該技術(shù)通過識(shí)別車臉特征，在數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找到與之相似的車輛，為進(jìn)一步識(shí)別與確認(rèn)車輛提供有益參考。

　　聯(lián)系人：劉立宏

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