人工智能產業(yè)高歌猛進，而技術發(fā)展需要人才先行。根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，國內的供求比例為1:10，供需比例嚴重失衡。隨著生成式人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮的興起，人才缺口持續(xù)擴大，AIGC人才重金難求。
自國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以來，高校紛紛開設人工智能專業(yè)并建立人工智能學院，致力于培養(yǎng)AI人才。迄今為止，我國已有497所（含2所重復備案高校）普通高校備案人工智能本科專業(yè)，520所職業(yè)院校備案人工智能技術服務專業(yè)和人工智能技術應用專業(yè)。
自“人工智能”于1956年首次提出，至今已經發(fā)展了60多年時間，但是人工智能專業(yè)和學院建設仍在探索期。在專業(yè)建設過程中，高校面臨課程建設滯后、專業(yè)師資欠缺、行業(yè)耦合度低等問題，在培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力、符合產業(yè)要求的復合型、創(chuàng)新型人才的道路上面臨挑戰(zhàn)。
為了深入推進產教融合、協(xié)同育人，打破高校與企業(yè)之間的人才培養(yǎng)邊界，探索新的人才培養(yǎng)機制和模式，歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)共建人工智能學院，共建人才培養(yǎng)計劃、教材體系，共同開展教師培訓、實訓體系和實驗室建設規(guī)劃、學生實習與就業(yè)、科研協(xié)作、成果推廣，助力人工智能學院和專業(yè)建設快速落地。
人才培養(yǎng)方案
目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已完成包括本科與?？圃趦鹊娜斯ぶ悄苋瞬排囵B(yǎng)方案，對人才培養(yǎng)的全過程進行描述，包括招生對象及學制、培養(yǎng)目標、人才培養(yǎng)規(guī)格、畢業(yè)標準、課程設置和學分要求、教學進度安排、課程教材推薦、培訓教師配備與要求等詳細內容，可為高校課程開設提供參考。
人工智能人才培養(yǎng)方案
在后續(xù)合作中，雙方可針對高校實際情況，進一步豐富和完善課程體系。
教材體系
在教材體系建立方面，由清華大學博士、中國大數(shù)據(jù)應用聯(lián)盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授與電子科技大學博士、美國西北大學訪問學者張玉宏共同編著，于高等教育出版社出版的《人工智能》，可作為全國高校非人工智能專業(yè)的選修教材。
《人工智能》
同時，在劉鵬教授的帶領下，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)聯(lián)合國內多所高校從事一線教學科研任務的專業(yè)師資編寫的“人工智能本科系列教材”正在陸續(xù)出版，內容覆蓋人工智能數(shù)學基礎、深度學習、TensorFlow、自然語言處理等豐富內容，章節(jié)內容配套PPT、實驗說明、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等，可作為全國高校人工智能專業(yè)本科教材。
人工智能本科系列教材
在“人工智能本科系列教材”之外，同樣由云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校師資合作完成的“人工智能高職系列教材”已陸續(xù)出版，內容覆蓋人工智能概論、人工智能應用編程、Python語言等豐富內容，章節(jié)內容配套PPT、實驗說明、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)等，可作為全國高職院校人工智能專業(yè)教材。
人工智能高職系列教材
在后續(xù)合作中，歡迎各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作開發(fā)人工智能新教材。
教師培訓
在師資培訓方面，自2016年以來，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)相繼舉辦了100多場線下線上大數(shù)據(jù)/人工智能/云計算師資培訓，超過2000所高校的師生參加了培訓，實戰(zhàn)效果受到學員的高度好評，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也因此積累了豐富的大數(shù)據(jù)/人工智能/云計算人才培養(yǎng)經驗。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開展的師資培訓（部分）
在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與各大高校的合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可為合作高校提供定期或不定期的專題師資培訓，可為高校教師提供企業(yè)實踐與掛職鍛煉機會，并給予證書認證支持，與高校共同提高師資水平。同時，高校教師也可為云創(chuàng)大數(shù)據(jù)提供技術咨詢和項目研究支持，雙方共同開展項目研發(fā)，撰寫并發(fā)表項目論文，進一步推動產教融合。
實驗室建設規(guī)劃
人工智能專業(yè)作為綜合性的復合型學科，對于學生實戰(zhàn)能力要求高。針對高校普遍面臨的人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數(shù)據(jù)等難題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)可與高校共同建設人工智能實驗室，通過人工智能實驗平臺，提供基于深度學習計算集群的多人在線實驗環(huán)境，實驗包括用于熟悉框架使用的基礎實驗、常用的深度學習模型實驗以及各種場景下的深度學習案例等，并配套實驗手冊、實驗代碼、實驗數(shù)據(jù)，可廣泛用于人工智能專業(yè)建設教學和實踐應用。
人工智能實驗平臺
在實驗室建設規(guī)劃之外，高校人工智能專業(yè)師生也可在云創(chuàng)智學平臺(edu.cstor.cn)上進行線上學習。云創(chuàng)智學為學員提供集數(shù)據(jù)資源、強大算力和實驗指導為一體的大數(shù)據(jù)、人工智能在線學習平臺，并將數(shù)百個工程項目經驗凝練成教學內容，使學員基于知識圖譜學習，獲得專業(yè)的技術知識與實踐技能，擁有更多職業(yè)優(yōu)勢。
云創(chuàng)智學平臺課程
學生實習與就業(yè)
對于在校生而言，通過代碼開展實戰(zhàn)，以真實項目提高實戰(zhàn)技能尤為必要。對此，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)及其合作伙伴可作為合作院校的人工智能實習實訓基地，根據(jù)實際情況為大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)學生提供技能實訓、畢業(yè)實習與就業(yè)指導，同時可擇優(yōu)錄取優(yōu)秀的實習生，共同提高學生的就業(yè)率。
合作院校學生在云創(chuàng)大數(shù)據(jù)實習
科研協(xié)作
在人才培養(yǎng)之外，科研協(xié)作也是云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與高校的合作重點之一。在具體的校企合作中，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)與合作院校分別利用人工智能行業(yè)積淀以及人工智能教學優(yōu)勢，共同開展人工智能技術研究與成果轉化，雙方可在聯(lián)合的課題、項目以及成果申報等領域密切合作。
（1）人工智能技術
在人工智能技術發(fā)展方面，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)起步早，目前其大模型訓練、向量計算支持、人臉識別技術、車牌識別技術、智能醫(yī)療識別技術、城市交通智能優(yōu)化技術等逐漸深入行業(yè)應用，并得到了多方認可。
大模型訓練：面對疾馳向前的生成式人工智能，越來越多機構傾向于自主訓練的大模型，而非簡單地引用通用性大模型。在這個領域，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)基于已有的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理業(yè)務經驗，結合高性能硬件、向量加速算法以及并行計算算法的優(yōu)勢，面向不同領域，為用戶訓練個性化大模型，比如文化大模型、科技成果轉化大模型、智能家居大模型等，助力企業(yè)、高校、科研院所等在AIGC浪潮中突出重圍。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)開發(fā)的聊天機器人
向量計算支持：cVector向量計算一體機面向億級乃至百億千億向量計算場景，采用并行計算架構，融合高密度混合服務硬件，實現(xiàn)對大規(guī)模向量數(shù)據(jù)的計算和比對，相較于通過GPU、向量數(shù)據(jù)庫進行向量計算，其在入庫效率、計算性能方面優(yōu)勢突出，可廣泛應用于人工智能大模型、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等領域。
cVector向量計算一體機
模糊人臉識別：針對模糊人臉研發(fā)的一套比對方法，在原始人臉采集角度、清晰度、照明度等條件不利情況下，依舊能夠獲得較為準確的識別命中率，可廣泛應用于犯罪嫌疑人查找、治安巡邏篩查、重要場所布控等智慧安防建設。
模糊人臉識別
精準車牌識別：針對高速公路車牌識別精度不高的問題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)了精準車牌識別技術，以一個攝像頭實時識別四個車道，快速追蹤道路上的行進車輛，準確度高，大大提升了識別水平，并在交通系統(tǒng)舉辦的行業(yè)比賽中名列前茅。
疫情預測：2020年2月初，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊與鐘南山院士團隊合作，借助改進的SEIR模型和人工智能技術建立了新冠肺炎疫情預測模型，最終預測結果與疫情實際走勢十分吻合，為疫情防控提供了科學依據(jù)。
鐘南山院士預測4月底基本控制疫情
A.LSTM預測的全國COVID-19病例累計數(shù)
與鐘南山院士聯(lián)合在《Journal of ThoracicDisease》(《胸部疾病雜志》)上發(fā)表的研究論文。
語義搜索：cGPT S1000自然語言搜索一體機在自然語言處理技術的加持下，基于對語句本身的理解，根據(jù)計算后的關聯(lián)相似度進行排序，可達0.1秒響應，快速篩選出接近語句語義的內容。
鐵路智能檢測：通過鐵路沿線的高清智能攝像機進行實時圖像采集，應用人工智能技術自動檢查鐵路上的瑕疵與異常，及時修復與處理，大大提高鐵路的安全性與軌道巡檢效率，同時減少人力成本。
真實現(xiàn)實：真實現(xiàn)實技術將傳感器匯聚的各種信息投射到信息空間，在二維或三維的信息空間進行智能呈現(xiàn)，從而高度管理整個傳感器信息。
城市交通智能優(yōu)化：針對城市交通擁堵問題，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)借鑒AlphaGo的思路研發(fā)了深度優(yōu)化大腦，對城市交通進行實時全局優(yōu)化，可使城市通行效率大幅提升。
300回合區(qū)域交通信號相位選擇及交通狀態(tài)變化
人工智能分析：WitEngine人工智能分析系統(tǒng)為傳統(tǒng)視頻監(jiān)控平臺賦能智能算法，提供多協(xié)議的設備接入、采集，支持多種AI智能檢測與識別功能。通過對視頻監(jiān)控場景中的人、車、物進行抓拍、檢測與識別，提供異常情況智能提醒和通知，廣泛應用于安防監(jiān)控、智能分析、無感核驗等場景。
智慧校園應用
工業(yè)智能制造：WitIndustry工業(yè)智能平臺可接入工業(yè)相機、三維掃描儀、傳感器等多種工業(yè)檢測硬件設備，融合形成多傳感器融和感知、3D快速高精度成像等感知系統(tǒng)，并依托于WitCloud人工智能云平臺的訓練系統(tǒng)和推理系統(tǒng)，以及混合缺陷檢測識別、工業(yè)機器人協(xié)同優(yōu)化等算法，構建了WitDetect智能檢測系統(tǒng)和WitOpt智能化系統(tǒng)，為工業(yè)質檢、工藝流程優(yōu)化等提供成熟的解決方案。
復雜表面缺陷自動檢測
針對人工智能科研面臨的模型復雜、計算量大等問題，DeepRack深度學習一體機可作為高校、科研機構、企業(yè)進行深度學習研究的人工智能開發(fā)資源管理平臺。
DeepRack深度學習一體機
經過全面升級的DeepRack深度學習一體機在覆蓋原有產品功能的同時，采用WitCloud作為其統(tǒng)一資源調度管理軟件，具備強大的GPU計算資源虛擬化部署、可視化管理、集中化調度能力，提供軟硬件一體的人工智能訓練和推理服務，實現(xiàn)權限管理、數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控管理、算法訓練和模型推理的一站式管理，降低開發(fā)人員在深度學習領域的研究門檻。
WitCloud人工智能云平臺
（2）協(xié)同育人項目
至今，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)先后獲批近200個教育部產學合作協(xié)同育人項目，包括“教學內容和課程體系改革”與“實踐條件和實踐基地建設”兩個類別，涉及專業(yè)與產業(yè)方向涵蓋計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、云計算、信息與計算科學、電子信息工程、計算機應用與維護、大數(shù)據(jù)、人工智能等，具有豐富的校企合作經驗。
成果推廣
在校企合作過程中，對于各大高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作取得的專業(yè)建設進度、聯(lián)合申報的項目與技術成果等，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)也將進行及時跟進與推廣，分享校企合作與人才培養(yǎng)經驗，進一步推動校企對接，建立人才培養(yǎng)反饋機制。
目前，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)教育系列產品已經在清華大學、南京大學、貴州大學、鄭州大學、重慶大學、新疆大學、寧夏大學、空軍工程大學、陸軍勤務學院、西安科技大學、陜西師范大學等100多所國內綜合性以及專業(yè)性院校進行部署運行。
同時，云創(chuàng)大數(shù)據(jù)已與西北工業(yè)大學、蘇州大學、重慶工商大學、鄭州升達經貿管理學院、淮南師范學院等多所院校，圍繞大數(shù)據(jù)與人工智能建立了長期合作關系，充分整合各自優(yōu)勢資源，共同推進在大數(shù)據(jù)、人工智能等學院與專業(yè)建設以及人才培養(yǎng)方面的合作，并通過共同尋找產學研結合點進一步深化合作。
云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作院校（部分）
歡迎全國高校與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)合作共建人工智能學院，聯(lián)系方式如下：
聯(lián)系人：王先生
郵箱：wangjun2@cstor.cn
手機：13851877991（微信同號）
