每個人都身處大數(shù)據(jù)浪潮

　　大家可能都有過這樣的體驗，當你在網(wǎng)上閑逛時，網(wǎng)頁可能會跳出某品牌新品手機廣告，點進去就可以直接購買，出現(xiàn)這樣的鏈接，只因為前兩天瀏覽了相關(guān)手機發(fā)布的新聞；剛在某電商平臺購買了一臺面包機，在付款的時候，發(fā)現(xiàn)頁面下方冒出了面粉、食譜等，于是沒忍住又買了一堆；當你打開郵箱時候，發(fā)現(xiàn)郵箱已經(jīng)不聲不響自動過濾了垃圾郵件，垃圾郵件正安靜地躺在垃圾箱里……每個普通人都游弋在大數(shù)據(jù)的海洋里，我們的生活正因為數(shù)據(jù)發(fā)生著潛移默化的改變。

　　馬云曾說：“20世紀的工業(yè)，包括中東戰(zhàn)爭都是圍繞著石油，誰掌握著資源就掌握著動力。而現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是資源，人類社會開采著自己創(chuàng)造的能源，別的東西你用過賣給我就不值錢了，而數(shù)據(jù)是你用過交給我變得更值錢了?！?/span>

　　大數(shù)據(jù)作為一種新興的生產(chǎn)要素、企業(yè)資本、社會財富，可謂取之不盡、用之不竭，而且能夠重復(fù)使用、循環(huán)利用?？梢哉f，大數(shù)據(jù)是一個信息和知識的富礦，只要去深度分析和挖掘，總會有意想不到的收獲。谷歌、亞馬遜、Facebook、阿里巴巴、騰訊、京東等行業(yè)巨頭的成功實踐和輝煌業(yè)績，就是生動、有力的例證。

　　“用數(shù)據(jù)說話”、“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”，已成為人類認知世界的一種新方法。世界是物質(zhì)的，物質(zhì)是數(shù)據(jù)的，數(shù)據(jù)正在重新定義世界的物質(zhì)本源，并賦予“實事求是”新的時代內(nèi)涵。我們必須善于用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)生活。

　　在這個時代，每個人都應(yīng)該懂點數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)是什么樣子的？

　　大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)大體上分為兩種類型：一種叫結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一種叫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是有固定格式和有限長度的數(shù)據(jù)，如國籍、民族、姓名、性別等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量比較大，沒有固定格式和長度，如視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)等。單純看這些獨立的數(shù)據(jù)可能意義不大，但是經(jīng)過一定處理，從雜亂的數(shù)據(jù)中梳理和清洗關(guān)鍵信息，并從這些信息中總結(jié)規(guī)律而形成“知識”，才是數(shù)據(jù)的價值所在。

　　就以阿里小貸為例。阿里小貸通過對貸款客戶進行下游訂單、上游供應(yīng)商、經(jīng)營信用等評估，就可在不面談的情況下給客戶放款。其數(shù)據(jù)來源于大型的數(shù)據(jù)共享平臺，通過共享阿里巴巴旗下各子公司的數(shù)據(jù)資源來創(chuàng)造商業(yè)價值，大數(shù)據(jù)團隊把淘寶交易流程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合互聯(lián)，并基于商業(yè)理解對信息進行分類儲存和分析加工，進而與決策行為一起分析挖掘后得出結(jié)果。

　　數(shù)據(jù)是怎么被分析的？

　　從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值的信息需要一個過程，其中涉及多種數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用等。

　　在商業(yè)應(yīng)用中，如何挖掘消費者需求，從而高效整合供應(yīng)鏈滿足其需求的能力，是能否獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)化運營逐漸成為主流，依托大數(shù)據(jù)“基因”，可以重新定義“人、貨、場”。

　　具體而言，基于充足的數(shù)據(jù)樣本分析和處理（包括購買情況、消費偏向、用戶活躍度、平臺數(shù)據(jù)和流量，以及信息回饋等），調(diào)研關(guān)鍵詞和屬性，準確描繪出用戶畫像，可有針對性地進行數(shù)據(jù)引流，并進一步實現(xiàn)服務(wù)升級。

　　用戶畫像，即用戶信息的標簽化，是通過收集、分析用戶數(shù)據(jù)后抽象出的一個特征集，可以認為是真實用戶的虛擬代表。用戶畫像的核心工作就是為用戶匹配相符的標簽，通過多維度對用戶特征進行構(gòu)造和刻畫，包括用戶的社會屬性、生活習慣、消費行為等，進而揭示用戶特征與潛在需求。

　　有了用戶畫像，就能真正了解用戶需求，同時依靠現(xiàn)代信息技術(shù)手段建立個性化的顧客溝通服務(wù)體系，將產(chǎn)品或營銷信息推送到特定的用戶群中，既節(jié)省營銷成本，又能更好地發(fā)揮營銷效果，使精準營銷成為可能。

　　比如，從微信、微博、今日頭條等用戶數(shù)據(jù)，以及各種活動數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)庫、客戶服務(wù)信息中爬取數(shù)據(jù)，并進行清洗整理。在此基礎(chǔ)上，通過分類、聚類、回歸分析、關(guān)聯(lián)分析等對整理好的數(shù)據(jù)進行分析，進一步明確用戶的年齡、性別、職業(yè)、興趣等屬性標簽，實現(xiàn)用戶標簽化，并通過數(shù)據(jù)建模，構(gòu)建用戶畫像，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化分析。

　　在此基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)了解客戶的消費喜好和需求，有針對性地推送不同產(chǎn)品的推薦信息，進而實現(xiàn)精準營銷：通過記錄客戶的購物習慣，在客戶生活必需品用完之前，通過精準廣告及時提醒客戶補貨；根據(jù)客戶消費行為與屬性特征，為客戶推薦可能購買的其他產(chǎn)品，進一步提高銷售額。

　　電商作為較早利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷的行業(yè)，電商網(wǎng)站內(nèi)推薦引擎依據(jù)客戶歷史購買行為和同類人群購買行為進行產(chǎn)品推薦的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率一般為6%～8%。

　　如何保障數(shù)據(jù)安全？

　　數(shù)據(jù)無處不在，數(shù)據(jù)泄露也隨處可尋。根據(jù)上海社會科學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究中心發(fā)布的《大數(shù)據(jù)安全風險與對策研究報告》，自2013年以來，在企業(yè)或社會組織發(fā)生的數(shù)據(jù)安全事件，泄漏量動輒過億條，既有外部攻擊，也有內(nèi)部泄密，既有技術(shù)漏洞，也有管理缺陷，大大威脅了企業(yè)發(fā)展和個人信息安全。因此，只要有數(shù)據(jù)存在的地方，就應(yīng)該建立安全機制。

　　在信息安全防護方面，在政府牽頭指導(dǎo)下，社會各界聯(lián)動響應(yīng)，才能將信息安全落到實處。首先，在技術(shù)層面，亟須提高安全防護技術(shù)水平，在網(wǎng)絡(luò)安全與個人隱私保護方面加強研究，增強防御信息安全事件風險的能力。同時，可成立數(shù)據(jù)治理委員會、大數(shù)據(jù)管理局等專門的數(shù)據(jù)治理機構(gòu)，引進第三方信息安全審計，對數(shù)據(jù)治理進行統(tǒng)籌管理，在數(shù)據(jù)安全保護與信息開放共享之間找到合理的平衡點。

　　關(guān)于大數(shù)據(jù)的內(nèi)容遠不止于此，包括大數(shù)據(jù)發(fā)展的來龍去脈、大數(shù)據(jù)管理與分析以及大數(shù)據(jù)在政務(wù)、經(jīng)濟、民生等多個領(lǐng)域的應(yīng)用等，都有著豐富的指向，更多精彩內(nèi)容，歡迎關(guān)注馬云傾情推薦、鄔賀銓院士主編、鄭緯民教授與劉鵬教授擔任編委會主任的大數(shù)據(jù)科普著作——《數(shù)據(jù)之道  從技術(shù)到應(yīng)用》，用一本書的時間帶您讀懂大數(shù)據(jù)！

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　　目前，市場上的大數(shù)據(jù)書籍不可謂不多，但是專業(yè)的太深，淺顯的太白，而《數(shù)據(jù)之道  從技術(shù)到應(yīng)用》始終以科普為宗旨，立足國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的發(fā)展態(tài)勢，在描繪大數(shù)據(jù)前世今生的基礎(chǔ)上，以生動貼切的語言結(jié)合豐富的生活實例，對數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)知識進行了圖文并茂的介紹，展示了大數(shù)據(jù)在政務(wù)、經(jīng)濟、民生方面的具體應(yīng)用，進而指明了大數(shù)據(jù)的未來走向，相信能給讀者帶來耳目一新的閱讀體驗。

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